Galo fala espanhol. Para uma melhor experiência, ative as legendas em português.
O problema
A fila do WhatsApp que não parava
O time comercial do Grupo Mavesa tinha um gargalo que todo o setor automotivo conhece: o fim de semana. Os clientes escreviam pelo WhatsApp num sábado à tarde perguntando sobre um modelo, um preço, uma parcela. E tinham que esperar até segunda para alguém responder.
Esse atraso gerava uma fila acumulada. O call center entrava na segunda com dezenas de conversas abertas, sem contexto, sem priorização, e sem forma de saber qual cliente estava realmente pronto para comprar e qual só perguntava por perguntar. A frustração era dupla: os consultores queimavam horas lendo mensagens antigas, e os clientes com intenção real esfriavam esperando.
Para um grupo com várias marcas e volumes crescentes de leads, o modelo não escalava. Cada marca nova que entrava em operação também somava fila ao call center.
O momento
Quando o agente de IA vendeu sozinho
A mudança não apareceu de uma vez. No começo, só 5% dos leads das marcas conectadas ao agente da Patagon AI vinham por ali. Depois subiu para 22%. E um dia venderam um veículo que tinha sido atendido, negociado e fechado inteiramente pelo agente de IA no WhatsApp. Sem que um humano do call center tivesse participado.
Para o time foi o sinal que estavam esperando. Não era um experimento: a IA estava executando o trabalho comercial de ponta a ponta, e estava ganhando.
"O momento que funcionou foi quando vi toda a economia de tempo de gestão e, o que a gente realmente queria, a venda."
Os resultados
De 5% para 50% dos leads via agente de IA
Hoje, 50% de todos os leads que chegam ao grupo vêm pelo agente de IA. Começou em 5%, passou para 22%, e continua crescendo mês a mês conforme novas marcas entram na plataforma.
A taxa de conversão também mudou. Antes da Patagon AI, a faixa histórica do grupo era de 20% a 22%. Hoje, dependendo da marca, estão entre 30% e 40%. Com a última versão do agente, uma das marcas saltou de 22% para 32% em um único mês. Esse salto não vem de colocar mais leads no funil: vem de os leads qualificados chegarem melhor filtrados aos consultores. Quem só perguntava preço fica na conversa com o bot. Os realmente interessados são encaminhados à concessionária correta com todo o histórico do cliente pronto para o consultor fechar.
O impacto no time também foi concreto: o tempo do call center dedicado a responder perguntas repetitivas caiu o suficiente para liberar o equivalente a uma pessoa inteira. E com as marcas novas lançadas em fevereiro, o tempo até a primeira venda caiu de dois meses (como foi com a primeira marca) para um único mês.
"A taxa de conversão melhorou. Antes era de 20 a 22%. Já estamos acima de 30%. Em algumas marcas temos 40%."
Como veem agora
De fornecedor a aliado estratégico
A relação com a Patagon AI deixou de ser um contrato de ferramenta e virou uma parceria operacional. Cada marca que entra soma dados, cada iteração do agente melhora o filtro, e o time da Mavesa enxerga o time da Patagon AI como parte da sua operação comercial, não como um vendor externo.
"A Patagon virou um aliado estratégico para a Grupo Mavesa porque nos deu o suporte necessário, iniciativa, experiência e como podemos melhorar."
"Posso dormir mais tranquilo. Sei que o sistema está respondendo e a gente está avançando.
O que vem
De 4 para 6 marcas, e mais linhas de negócio
No fim deste mês, a Grupo Mavesa completa a integração de mais duas marcas ao agente de IA, levando o total para seis marcas operando com a Patagon AI no WhatsApp. O próximo passo é replicar o modelo para outras linhas de negócio do grupo, com o mesmo playbook: agente 24/7, filtragem automática, encaminhamento à concessionária, e métricas de conversão comparáveis entre marcas.
Para Galo Molina, a direção é clara: continuar abrindo linhas de negócio e escalando o uso do agente. A parceria com a Patagon AI vai acompanhar essa expansão.
