El problema
La cola de WhatsApp que no paraba
El equipo comercial de Grupo Mavesa tenía un cuello de botella que todo el sector automotriz conoce: el fin de semana. Los clientes escribían por WhatsApp un sábado a la tarde preguntando por un modelo, un precio, una cuota. Y tenían que esperar al lunes para que alguien les respondiera.
Ese retraso generaba una cola acumulada. El call center entraba al lunes con decenas de conversaciones abiertas sin contexto, sin priorización, y sin forma de saber qué cliente estaba realmente listo para comprar y cuál solo preguntaba por preguntar. La frustración era doble: los asesores quemaban horas leyendo mensajes viejos, y los clientes con intención real se enfriaban esperando.
Para un grupo con múltiples marcas y volúmenes crecientes de leads entrantes, el modelo no escalaba. Cada marca nueva que sumaba operación le sumaba también fila al call center.
El momento
Cuando el agente de IA vendió solo
El cambio no se vio de una. Al principio, solo el 5% de los leads de las marcas que habían conectado al agente de Patagon AI venían por ahí. Después subió al 22%. Y un día vendieron un vehículo que había sido atendido, negociado y cerrado íntegramente por el agente de IA en WhatsApp. Sin que un humano del call center hubiera intervenido.
Para el equipo fue la señal que estaban esperando. No era un experimento: la IA estaba ejecutando el trabajo comercial de punta a punta, y estaba ganando.
"El momento que funcionó fue cuando vi todo el ahorro de tiempo de gestión que hubo y, lo que realmente queríamos, la venta."
Los resultados
Del 5% al 50% de los leads vía agente de IA
Hoy, el 50% de todos los leads que entran al grupo llegan por el agente de IA. Empezó en el 5%, pasó al 22%, y sigue creciendo mes a mes a medida que nuevas marcas se suman a la plataforma.
La tasa de conversión también cambió. Antes de Patagon AI, el rango histórico del grupo era del 20% al 22%. Hoy, dependiendo de la marca, están entre el 30% y el 40%. Con la última versión del agente, una de las marcas saltó del 22% al 32% en un solo mes. Ese salto ya no viene de meter más leads al embudo: viene de que los leads calificados llegan mejor filtrados a los asesores. Los que solo preguntaban precio se quedan en la conversación del bot. Los realmente interesados se asignan a la sucursal correcta con todo el historial del cliente listo para que el asesor cierre.
El impacto en el equipo también fue concreto: el tiempo del call center dedicado a responder preguntas repetitivas bajó lo suficiente como para liberar el equivalente a una persona completa. Y con las nuevas marcas que lanzaron en febrero, el tiempo hasta la primera venta bajó de dos meses (como pasó con la primera marca) a un solo mes.
"La tasa de conversión sí se ha mejorado. Antes era de un 20 a 22%. Ya estamos arriba del 30%. En algunas marcas tenemos el 40%."
Cómo lo ven ahora
De proveedor a aliado estratégico
La relación con Patagon AI dejó de ser un contrato de herramienta y pasó a ser una partnership operativa. Cada marca que entra suma datos, cada iteración del agente mejora el filtro, y el equipo de Mavesa ve al equipo de Patagon AI como parte de su operación comercial, no como un vendor externo.
"Patagon se ha convertido en un aliado estratégico para el grupo Mavesa porque nos ha dado el soporte requerido, su iniciativa, su experiencia y cómo podemos mejorar."
"Puedo dormir más tranquilo. Ya sé que el sistema está dando sus respuestas y estamos yendo adelante."
Lo que viene
De 4 a 6 marcas, y más líneas de negocio
Al cierre de este mes, Grupo Mavesa completa la incorporación de dos marcas más al agente de IA, llevando el total a seis marcas operando con Patagon AI en WhatsApp. El siguiente paso es replicar el modelo a otras líneas de negocio del grupo, con el mismo playbook: agente 24/7, filtrado automático, asignación a sucursal, y métricas de conversión comparables entre marcas.
Para Galo Molina, la dirección es clara: seguir abriendo líneas de negocio y escalando el uso del agente. La partnership con Patagon AI va a acompañar esa expansión.
