Cómo Mitsubishi aumentó sus ventas un 35%

Foto de Fabian Rodriguez, Director Comercial en Motransa Mitsubishi

El problema

El equipo de Mitsubishi necesitaba mantener el flujo de visitas al showroom y acelerar el seguimiento de leads, pero dependían de la disponibilidad del personal. Los leads que llegaban de noche o en fines de semana podían esperar horas sin respuesta. Como dice Fabián: un lead "hay que atenderlo ya", si no respondes en las primeras horas, cae la probabilidad de conversión. Tenían un cuello de botella claro: querían más conversaciones calificadas sin aumentar headcount ni pedirle al equipo de ventas que trabaje 24/7.

Los resultados

Con Patagon AI empezaron a calificar y enrutar conversaciones todo el día, todos los días, con respuestas que "no se sienten robóticas". Más allá del servicio, el cambio fue comercial: con ~20% menos presupuesto de marketing, aumentaron las ventas ~35% interanual. También mejoró la eficiencia de medios porque ahora ven qué campañas generan conversaciones en WhatsApp que realmente mueven ventas, y actúan sobre esa señal.

Cómo ven todo ahora

Hoy tratan al agente de IA como el primer touchpoint confiable que protege cada oportunidad, sin importar cuándo llegue. El agente responde preguntas, califica la intención y lleva al siguiente paso (visita a tienda o agendamiento de test drive) sin esperar horario hábil. Internamente, la "brecha de follow-up" se cerró y las tiendas pueden enfocarse en vender en persona en lugar de perseguir leads fríos.

Cómo se siente apostar por la IA y hacerla funcionar

Definen la decisión como la correcta: las respuestas se sienten naturales, no guionadas, y por fin pueden escalar sin sumar gente al mismo ritmo. En sus palabras, si Patagon desapareciera, tendrían que volver a contratar para sostener el volumen. Con el agente en marcha, pueden crecer en conversaciones y ventas sin que la nómina crezca en paralelo.

Experiencia trabajando con Patagon AI

La colaboración se enfocó en dos frentes: hacer que cada conversación entrante cuente y mejorar la eficiencia de marketing. Mirando hacia adelante, Fabián ve la siguiente ola en segmentación y generación de nuevos prospectos con IA: usar Patagon no solo para calificar demanda, sino también para crearla con mejores audiencias y mensajes.

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