Cómo Mitsubishi aumentó sus ventas un 35%

Foto de Fabian Rodriguez, Director Comercial en Motransa Mitsubishi
Two stylized brown mountain peaks with a gradient fading to black at the base on a black background.

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El problema

El equipo de Mitsubishi necesitaba mantener el flujo de visitas al showroom y acelerar el seguimiento de leads, pero dependían de la disponibilidad del personal. Los leads que llegaban de noche o en fines de semana podían esperar horas sin respuesta. Como dice Fabián: un lead "hay que atenderlo ya", si no respondes en las primeras horas, cae la probabilidad de conversión. Tenían un cuello de botella claro: querían más conversaciones calificadas sin aumentar headcount ni pedirle al equipo de ventas que trabaje 24/7.

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Los resultados

Con Patagon AI empezaron a calificar y enrutar conversaciones todo el día, todos los días, con respuestas que "no se sienten robóticas". Más allá del servicio, el cambio fue comercial: con ~20% menos presupuesto de marketing, aumentaron las ventas ~35% interanual. También mejoró la eficiencia de medios porque ahora ven qué campañas generan conversaciones en WhatsApp que realmente mueven ventas, y actúan sobre esa señal.

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Cómo ven todo ahora

Hoy tratan al agente de IA como el primer touchpoint confiable que protege cada oportunidad, sin importar cuándo llegue. El agente responde preguntas, califica la intención y lleva al siguiente paso (visita a tienda o agendamiento de test drive) sin esperar horario hábil. Internamente, la "brecha de follow-up" se cerró y las tiendas pueden enfocarse en vender en persona en lugar de perseguir leads fríos.

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Cómo se siente apostar por la IA y hacerla funcionar

Definen la decisión como la correcta: las respuestas se sienten naturales, no guionadas, y por fin pueden escalar sin sumar gente al mismo ritmo. En sus palabras, si Patagon desapareciera, tendrían que volver a contratar para sostener el volumen. Con el agente en marcha, pueden crecer en conversaciones y ventas sin que la nómina crezca en paralelo.

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Experiencia trabajando con Patagon AI

La colaboración se enfocó en dos frentes: hacer que cada conversación entrante cuente y mejorar la eficiencia de marketing. Mirando hacia adelante, Fabián ve la siguiente ola en segmentación y generación de nuevos prospectos con IA: usar Patagon no solo para calificar demanda, sino también para crearla con mejores audiencias y mensajes.

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